第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事。 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义 ...
当使用 修饰符修饰函数时,会存在这样一个问题:被修饰的函数会消失 这是因为修饰函数没有设置返回值,如果设置了返回值,则就把返回值赋给被修饰函数,比如,test 函数的返回值设置为 return , 那么就把 赋值给test ,test 就不再是一个函数,而是一个int类型的变量,值就是 : def test A : print I am test test def test : print I a ...
2019-10-16 15:24 1 453 推荐指数:
第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事。 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义 ...
在我们使用了装饰器函数之后,我们的被装饰函数默认指向了装饰器的名字(内存地址) 如: 上述例子中:holiday()函数为被装饰的函数,其实际内存地址指向了inner()装饰函数。也就是说如果我们想打印holiday()函数的名字、注释等,实际打印的是inner()函数的函数 ...
@wraps作用 python中的装饰器装饰过的函数其实就不是函数本身了,我们可以看看下面的例子 import time def timmer(func): """timmer doc""" def inner(*args, **kwargs ...
转载: https://www.cnblogs.com/skaarl/p/9406910.html ...
Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候,最好在实现之前 ...
先说总结,白话来讲,@wraps相当于是装饰器的装饰器。 python内置的方法使用解释,看起很复杂的样子┓( ´∀` )┏ def wraps(wrapped, assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS ...
这里实现一个完整的判断是否带参数的装饰器: 执行结果: D:\Python27\python.exe D:/Python/functools_study/完整的装饰器.py这是不带参数的装饰器,开始执行3结束执行: 5.08444509009e-05这是不带参数 ...
装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有 ...