神经网络概述 这部分内容已经有很多人讲的很清楚了,我就不再重复了,只是在这里简单梳理一下详细可见http://m.blog.csdn.net/article/details?id=7681000 对神经网络的发展历史感兴趣的还可以看下http ...
原文链接:http: www.atyun.com .html 扩展阅读:https: machinelearningmastery.com time series prediction lstm recurrent neural networks python keras is a really good tutorial of time series forecasting using LSTM ...
2019-10-16 15:11 0 1632 推荐指数:
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循环神经网络与LSTM网络 循环神经网络RNN 循环神经网络广泛地应用在序列数据上面,如自然语言,语音和其他的序列数据上。序列数据是有很强的次序关系,比如自然语言。通过深度学习关于序列数据的算法要比两年前的算法有了很大的提升。由此诞生了很多有趣的应用,比如语音识别,音乐合成,聊天 ...
先附上张玉腾大佬的内容,我觉得说的非常明白,原文阅读链接我放在下面,方面大家查看。 LSTM的输入与输出: output保存了最后一层,每个time step的输出h,如果是双向LSTM,每个time step的输出h = [h正向, h逆向] (同一个time step的正向和逆向的h ...
什么。 But! 我觉得邱锡鹏老师的书写得更好!我又要开始推荐这本免费的书了:《神经网络与深度学习》。这本书第六章循环神 ...
最近看了不少关于写诗的博客,在前人的基础上做了一些小的改动,因比较喜欢一次输入很长的开头句,所以让机器人输出压缩为一个开头字生成两个诗句,写五言和七言诗,当然如果你想写更长的诗句是可以继续改动的。 ...
/details/61912618 长短时记忆网络(Long Short Term Memor ...
补充: 常见的激活函数:https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 常见的损失函数:https://blog.csdn.net/github_38140310/article/details/85061849 一、LSTM原理 ...
本文分为四个部分,第一部分简要介绍LSTM的应用现状;第二部分介绍LSTM的发展历史,并引出了受众多学者关注的LSTM变体——门控递归单元(GRU);第三部分介绍LSTM的基本结构,由基本循环神经网络结构引出LSTM的具体结构。第四部分,应用Keras框架提供的API,比较和分析简单循环神经网络 ...