原文:KafkaConsumer实现精确一次消费

转自https: blog.csdn.net qq article details 简介 在使用kafka时,大多数场景对于数据少量的不一致 重复或者丢失 并不关注,比如日志,因为不会影响最终的使用或者分析,但是在某些应用场景 比如业务数据 ,需要对任何一条消息都要做到精确一次的消费,才能保证系统的正确性,kafka并不提供准确一致的消费API,需要我们在实际使用时借用外部的一些手段来保证消费的精 ...

2019-10-16 11:59 0 4051 推荐指数:

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Spark消费Kafka如何实现精准一次消费

1.定义 精确一次消费(Exactly-once) 是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理。 如果达不到精确一次消费,可能会达到另外两种情况: 至少一次消费(at least once),主要是保证数据不会丢失,但有可能存在数据重复问题。 最多一次 ...

Sun Sep 20 06:37:00 CST 2020 0 1405
RabbitMQ一次消费的到,一次消费不到

今天碰到这样一个问题,RabbitMQ有时候可以接收到,有时候接收不到,一直找不到问题根源,后来发现我配置的对列名重复了,换了个队列名就好了,还有一种可能就是你的项目在别的地方一直在跑,倒是消费者有两个,所以有时会接收不到 ...

Thu Aug 29 23:11:00 CST 2019 0 408
Flink怎么做到精确一次的?

一次”的处理语义,实现的方式我们可以在官网中查到: beginTransaction,在开启事 ...

Fri Dec 18 01:35:00 CST 2020 0 976
Kafka的消息会丢失和重复吗?——如何实现Kafka精确传递一次语义

我们都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟会不会丢失消息呢?又会不会重复消费消息呢? ​ 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...

Mon Aug 26 23:49:00 CST 2019 0 1162
kafka实现无消息丢失与精确一次语义(exactly once)处理

在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka ...

Tue Mar 17 02:12:00 CST 2020 1 1470
基于Confluent.Kafka实现KafkaConsumer消费者类和KafkaProducer消息生产者类型

一、引言   研究Kafka有一段时间了,略有心得,基于此自己就写了一个Kafka的消费者的类和Kafka消息生产者的类,进行了单元测试和生产环境的测试,还是挺可靠的。 二、源码   话不多说,直接上代码,代码不是很难,注释很全,希望大家多多发表意见,继续提升。   以上类型 ...

Fri Jul 06 00:36:00 CST 2018 1 4470
RocketMQ 顺序消费消费一次

rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息 注意:是把把消息发到同一个队列(queue),不是同一个topic,默认 ...

Sat Feb 10 00:28:00 CST 2018 6 9851
 
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