在Python中如果想要对数据使用函数,可以借助apply(),applymap(),map() 来应用函数,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambad) 1、当我们要对数据框(DataFrame)的数据进行按行或按列操作时 ...
平时在处理df series格式的时候并没有注意 map和apply的差异 总感觉没啥却别。不过还是有区别的。下面总结一下: .apply 当我们要对数据框 DataFrame 的数据进行按行或按列操作时用apply note:操作的原子是行和列 ,可以用行列统计描述符 min max mean ...... 当axis 的时候是对 列 进行操作 axis 的时候是对 行 进行操作 .也可以直接 ...
2019-10-16 09:42 0 345 推荐指数:
在Python中如果想要对数据使用函数,可以借助apply(),applymap(),map() 来应用函数,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambad) 1、当我们要对数据框(DataFrame)的数据进行按行或按列操作时 ...
一、总结 apply —— 应用在 dataFrame 上,用于对 row 或者 column 进行计算 applymap —— 应用在 dataFrame 上,元素级别的操作 map —— python 系统自带函数,应用在 series 上, 元素级别的操作 二、实操对比 ...
转自:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html https://blog.csdn.net/qq_42665335/article/details/81213175 在Python中如果想要对数据使用函数,可以借助apply ...
apply:作用在dataframe的一行或一列上 applymap: 作用在dataframe的每一个元素上 关于apply传入多个参数: ...
它们的区别就在于应用对象的不同 1、map map()是Series对象的一个函数,DataFrame中没有map(),map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素。 eg: 现在使用map()函数来将data1这一列的数据改为保留三位小数显示 ...
map只对一个序列而言的。 apply只是整个dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意轴操作。 在一列使用apply时,跟map效果一样。 多列时只能用apply。 applymap 在整个dataframe的每个元素使用一个函数。 Map ...
它们的区别在于应用的对象不同。 1、map() map() 是一个Series的函数,DataFrame结构中没有map()。map()将一个自定义函数应用于Series结构中的每个元素(elements)。 例子: 我们现在用map来对列data1改成保留小数点后三位 ...
用法介绍 transform用法 pandas.Series.transform Series.transform(self, func, axis=0, *args, **kwargs) agg用法 pandas.Series.agg ...