写在前面： 上周微调一个文本检测模型seglink,将特征提取层进行冻结，只训练分类回归层，然而查看tensorboard发现里面有histogram显示模型各个参数分布，看了目前这个训练模型参数分布压根就看不懂，很想知道我的预训练模型的参数分布是怎么个情况，训练了一天了，模型的参数 ...

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1、如果有checkpoint文件的话，加载模型很简单： 　　第一步：都是加载图： 2、没有该文件，只有一个模型的时候： ...

1.检查点 保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。 这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。 2.添加保存点 通过添加检查点，可以生成载入检查点 ...

： 1） Tensorflow的模型（model）长什么样子？ 2） 如何保存tensorflow的模型？ 3） 如何 ...

每次机器模型训练完成后，都直接退出了。 没有仔细的研究模型中各个参数到底是怎么样的 直到前几天看到大神将10层CNN每一步都展示出来的Github, 惊为天人那https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ 于是我也想看看，首先就是将模型中的参数保存 ...

1，share的内容 code to create the model, and the trained weights, or parameters, for the model ...

原文地址：参数和非参数模型——当我谈到参数我在说些什么 - 知乎 (zhihu.com) 对观察数据集进行描述 假如现在给我们观察数据，其中 是表征这个观察数据的特征和标签，其中的表示特征维度，表示样本数量。 如果我们尝试对这个观察数据进行模型描述，我们可以怎么描述呢？把这个问题记住，我们继续 ...