pandas drop_duplicates
函数 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数：这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据 ...
原文：pandas中drop_duplicates用法
pandas.DataFrame.drop duplicates self, subset None, keep first , inplace False 默认subset为全部列，但是可以自己指定 data pd.DataFrame A : , , , , b : , , , , c : , , , , d : , , , data data data.drop duplicates dat ...
2019-10-15 22:39 0 866 推荐指数：
相关推荐
关于drop_duplicates的两种用法
drop_duplicates有两种用法 1.完全除去重复的行数据，不需要定义任何参数 2.去除重复的几列行数据 以上是drop_duplicates的参数含义 subset：指定重复数据所在列 keep：（1）first:去除重复列后第一次出现的行数 ...
drop_duplicates()函数
１dataframe删除某一列的重复元素，默认只留下第一次出现的 inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本. 注意所有函数中inplace一旦设置为True,此时后面不能再跟任何函数,因为它整体已经是None.想要再跟函数只能再写一行. 且此时在前面 ...
pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项
DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下： data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列 ...
Lesson11——Pandas去重函数：drop_duplicates()
pandas目录 “去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度 ...
解决Pandas drop_duplicates()去重失败的可能问题之一
在我们利用Pandas进行数据清洗的时候，往往会用到drop_duplicates()进行去重，但是不知道大家有没有遇见过这一种现象： 按理说应该只有一条记录的，可是却仍然出现重复记录，这种情况的产生原因是数据里包含空格制表符等。处理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理 ...