什么的先不谈。浅谈一下期望的线性性（可加性），这是一个很重要的性质，主要用我做的这几道例题来更感性的理 ...

前置知识 数论函数及相关基本定义 素数的线性筛 线性筛 线性筛可以在严格$O(n)$的时间内筛出积性函数的值， 它有常见的套路 假设$n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \dots p_k^{a_k}$ 如果我们能快速得出$f(p_i)$和$f(p_i^{k+1 ...

不同方法推导Gamma分布可加性产生的矛盾 Gamma分布的概率密度函数表示如下: \[X \backsim G(\alpha,\beta): f(x)=\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)}x^{\alpha-1}e^{-\beta x ...

积性函数与线性筛 update 1-17 新增：线性筛约数个数、线性筛约数和 积性函数 若一个定义在正整数域上的函数\(f(x)\)对于任意满足\(\gcd(x,y)==1\)的\(x,y\)都有\(f(xy)=f(x)*f(y)\)，则\(f(x)\)是积性函数。 常见积性函数 ...

原文地址：http://www.cnblogs.com/chhuic/archive/2009/11/19/1606109.html 做项目时，经常会用到WebService来通讯，但WebServ ...

摘要：本文是我在从事AIOps研发工作中做的基于MCTS的多维可加性指标的异常根因定位方案，方案基于清华大学AIOPs实验室提出的Hotspot算法，在此基础上做了适当的修改。 1 概述 1.1 研究对象 拥有多维度属性（如省份、运营商、数据中心）的可加性KPI，如页面 ...

1. 相关性度量 为了定量的描述线性相关性，统计学奠基人K. Pearson提出了Pearson相关系数、心理学家CE. Spearman提出了Spearman等级相关系数、统计学家M. Kendall提出了Kendall秩相关系数。这三种相关系数最具有代表性、应用也最广泛，它们既有联系 ...

问题： 压缩感知中算法会通过L0，L1范数建立的数学模型得到一个稀疏解，那么为什么L0，L1范数会导致一个稀疏解呢？ 分析与解释： 1、范数 常见的有L0范数、L1范数、L2范数，经常要将 ...