原文:中文文本分句

关于文本分句这点,说简单也简单,说复杂也复杂。一般的自然语言处理任务中对这点要求并不严格,一般按照句末标点切分即可。也有一些专门从事文本相关项目的行业,可能就会有较高的要求,想 分句正确是要考虑许多语言本身语法的,这里算是写个中等水平的。以 背影 中的一段话为例: python实现: 主要考虑分句之后要带上句末标点,以及遇到人物有对话时保证话语完整性。分句结果: ...

2019-10-15 19:05 0 776 推荐指数:

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中文文本分

本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分

目录 代码分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的运行结果 代 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
2.中文文本分类实战

  这这一篇博客中,将系统介绍中文文本分类的流程和相关算法。先从文本挖掘的大背景开始,以文本分类算法为中心,介绍中文文本分类项目的流程以及相关知识,知识点涉及中文分词,向量空间模型,TF-IDF方法,几个典型的文本分类算法和评价指标等。   本篇主要有:   朴素的贝叶斯算法 ...

Sat Jun 01 05:52:00 CST 2019 3 5609
CNN在中文文本分类的应用

深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常,图像处理的任务是借助CNN来完成的,其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构,并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上下文提供了途径。 在短文本分析任务中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
fastext 中文文本分

1. 输入文本预处理, 通过jieba分词, 空格" "拼接文本串. 每行一个样本, 最后一个单词为双下划线表明label, __label__'xxx' . eg: 2. pip install fasttext, 利用fasttext ...

Sun Jun 18 03:27:00 CST 2017 0 2710
基于bert的中文文本分

这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间,一共15个类别。 数据预处理: 接下来,定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包: 定义训练和测试方法: 开始训练: 由于colab ...

Thu Apr 23 18:57:00 CST 2020 0 6043
中文文本分类之CharCNN

文本分类是自然语言处理中一个非常经典的任务,可用的模型非常多,相关的开源代码也非常多了。这篇博客用一个CNN模型,对新闻文本进行分类。 全部代码有4个模块:1、数据处理模块(命名为:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模块(命名为cnn_model.py);3、模型运行模块(命名为 ...

Thu May 09 15:45:00 CST 2019 0 1265
中文文本分类之TextRNN

RNN模型由于具有短期记忆功能,因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题,尤其是引入门控机制后,能够解决长期依赖问题,捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型,模型的结 ...

Thu May 09 20:58:00 CST 2019 5 3411
 
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