在这里提供三种线性筛的讲解,它们分别是:素数筛,欧拉筛和莫比乌斯筛。 ·筛法正确性的重要理论依据： 上述函数均为积性函数。积性函数的性质为:若f(x)是一个积性函数,那么对于任意素数a,b,满足f(ab)=f(a)*f(b) ·一些可爱的要点(有助于理解筛法原理 ...

数据会跪，于是，线性筛登场了… 以上是线性筛代码。 就我的理解，线性筛有两个地方 ...

转自：http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/5829550 一般的线性筛法 首先先介绍一般的线性筛法求素数 这种方法比较好理解，初始时，假设全部都是素数，当找到一个素数时，显然这个素数乘上另外一个数之后都是合数(注意 ...

一、Etratosthenes 筛法 任意整数 \(x\) 的倍数 \(2x,3x,\cdots\) 都不是质数。考虑从 \(2\) 开始，由小到大扫描每个数 \(x\)，把它的倍数 \(2x,3x ...

线性筛，可以理解为用 \(O(n)\) 的时间复杂度处理 \(\leqslant n\) 定义域范围内每个点对应的某个函数值。比如线性筛质数等。 而筛法的思想非常简单，就是我们要求每一个数都被且仅被其最小的质因数筛掉，即只有在 \(pri[j] \leqslant min(prime(i ...

线性筛是一个很基础的算法，但是我一直没学。直到一次考试，因为O（n√n）会超时，用了表筛，结果被卡了代码长度，于是开始学习欧拉筛。 算法思路： 对于每一个数（无论质数合数）x，筛掉所有小于x最小质因子的质数乘以x的数。比如对于77,它分解质因数是7*11，那么筛掉所有小于7的质数*77，筛 ...

HaHa，没错又是作业... 理解： 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 这句话里的“相互依赖”划重点，“关系”划重点。 简单的一元线性回归，就是一集合因变量一集合自变量，二者关系在 给定范围 内可以 近似 用 一条直线 表示 ...

积性函数与线性筛 update 1-17 新增：线性筛约数个数、线性筛约数和 积性函数 若一个定义在正整数域上的函数\(f(x)\)对于任意满足\(\gcd(x,y)==1\)的\(x,y\)都有\(f(xy)=f(x)*f(y)\)，则\(f(x)\)是积性函数。 常见积性函数 ...