“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况： 一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略） 比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新 ...

参考： 基于redis分布式锁实现“秒杀”（含代码） SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单 Redlock（redis分布式锁）原理分析 基于redis的分布式锁的分析与实践 Redlock分布式锁 如何做可靠的分布式锁，Redlock真的可行么 基于redis分布式锁 ...

一、Redis数据类型 　　1.string 　　　　string是Redis的最基本数据类型，一个key对应一个value，每个value最大可存储512M。string一半用来存图片或者序列化的数据。 　　2.hash 　　　　相当于一个string类型的映射表。特别适合用来存储 ...

分布式锁和事务一起使用失效原因： 在事务中使用redis分布式锁，方法一旦执行事务生效，接着是redis分布式锁生效，代码执行完后释放redis分布式锁、然后提交事务数据，最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式锁已经被释放，导致分布式锁失效解决：在调用事务方法之前先加分布式锁 ...

（一）谈谈业务中使用分布式的场景 首先，需要了解系统为什么使用分布式。 随着互联网的发展，传统单工程项目的很多性能瓶颈越发凸显，性能瓶颈可以有几个方面： 应用服务层：随着用户量的增加，并发量增加，单项目难以承受如此大的并发请求导致的性能瓶颈。 底层数据库层：随着业务的发展，数据库 ...

1 分布式锁分为 数据库锁（悲观锁、乐观锁）、第三方实现（redis、zookeeper等） 2 悲观锁使用场景：写远大于读，保证成功率，并发不大，容易死锁，通常使用mq异步处理； 乐观锁使用场景：读远大于写，并发大，成功率要求不高； redis锁使用场景：支持高并发、高成功率、比较占服务器资源 ...

在分布式环境中 ，为了保证数据的一致性，经常在程序的某个运行点(例如，减库存操作或者流水号生成等)需要进行同步控制。以一个"流水号生成"的场景为例，普通的后台应用通常都是使用时间戳来生成流水号，但是在用户访问量很大的情况下，可能会出现并发问题。下面通过示例程序就演示一个典型的并发 ...

问题导读：1.zookeeper如何实现分布式锁？2.什么是羊群效应？3.zookeeper如何释放锁？在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改，如何才能保证文本不会被写乱，这就是最简单的分布式锁，本文介绍利用 ...