排序 所谓排序算法,即通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序。这种新序列遵循着一定的规则,体现出一定的规律,因此,经处理后的数据便于筛选和计算,大大提高了计算效率。 对于排序: 我们首先要求其具有一定的稳定性 即当两个相同的元素同时出现于某个序列之中 ...
本文将覆盖 二分 哈希表 堆 优先队列 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 在开始之前,我们先看下会有哪些重点内容: 现在就让我们开始吧 二分 概念: 二分查找也称折半查找 Binary Search ,它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。 ...
2019-10-15 14:04 0 369 推荐指数:
排序 所谓排序算法,即通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序。这种新序列遵循着一定的规则,体现出一定的规律,因此,经处理后的数据便于筛选和计算,大大提高了计算效率。 对于排序: 我们首先要求其具有一定的稳定性 即当两个相同的元素同时出现于某个序列之中 ...
1 二叉堆和优先队列的概念 1.1 二叉堆 二叉堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树,树上每一个结点对应数组中的一个元素。除了最底层外,该树是完全充满的,而且是从左到右填充。表示堆的数组A包括两个属性:A.length给出数组元素的个数,A.heap_size表示有多少个堆 ...
怎么理解优先队列和堆的关系? 简单来说:堆排序是一种排序算法,利用堆结构完成排序的功能;优先队列是一种数据结构,它是利用堆来实现。 具体来说,堆排序过程:建堆→堆顶就是最大(或小)值,然后堆顶跟最后一个元素交换→调整堆,反复这个过程,直到堆里面所有元素都交换好; 而优先队列:建堆→堆顶元素 ...
引入 在实际应用中,我们经常需要从一组对象中查找最大值或最小值。当然我们可以每次都先排序,然后再进行查找,但是这种做法效率很低。哪么有没有一种特殊的数据结构,可以高效率的实现我们的需求呢,答案就是堆(heap) 堆分为最小堆和最大堆,它们的性质相似,我们以最小堆为例子。 最小堆 举例 ...
堆是什么?是一种特殊的完全二叉树,就像下面这棵树一样。 有没有发现这棵二叉树有一个特点,就是所有父结点都比子结点要小(注意:圆圈里面的数是值,圆圈上面的数是这个结点的编号,此规定仅适用于本节)。符合这样特点的完全二叉树 ...
优先队列由二叉堆实现是很普遍的事情。 下面我把二叉堆也称作为堆。 堆是一棵被完全填满的二叉树,一棵高为h的二叉树2h到2h+1-1个节点。这意味着完全二叉树的高时log N。 因为完全二叉树很有规律,所有它可以用一个数组来表示,而不需要指针 对于这棵树,我们可以这样表示 ...
服务,要做 优先队列,非堆莫属。 一:堆结构 1:性质 堆是一种很松散的序结构树,只 ...
)了。 二叉堆 二叉堆其实是优先队列的一种实现,下面主要讲的是用数组实现二叉堆。 先上一个实例: ...