写请求来了，要更新数据库和缓存，一前一后更新，就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...

前言 为了解决高并发的流量问题，通常我们都会添加缓存这一层，来扛住大量的读请求。虽然缓存能够帮数据库分担大量的读请求，但是也伴随着一个问题就是缓存中的数据怎么跟数据库中的数据保持一致，又是一个新问题 数据实时性等级 这里我们需要保证缓存和数据库的数据一致性，也可以根据数据 ...

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话 ...

​作者：你是我的海啸 原文地址： https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 来源：Java技术驿站 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性 ...

，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级：订单数据和支付流水数据 ...

最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 　　读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 　　更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 （很多地方都说应该先更新数据库，再删 ...

问题1：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存 ...

一、涉及到的操作 缓存：读、写、更新、删除，这些操作可能失败 数据库：读、写、更新、删除，这些操作可能失败 二、正常流程 1. 读数据，先读缓存，命中返回数据；未命中读数据库，返回数据，写缓存；读数据不存在不一致问题 2. 写数据库，对缓存不做处理 3. 更新数据库数据，如果数据 ...