前言 这里要说一下Prometheus的检控指标从哪里来,它有3个渠道: 主机监控,也就是部署了Node Exporter组件的主机,它以DaemonSet或者系统进程的形式运行,Prometheus会从这里获取关于宿主机相关的资源指标 从Kubernetes自身组件 ...
prometheus adapter custom metrics api实现k s自定义HPA 参考https: blog. cto.com juestnow HPA简介 Horizontal Pod Autoscaling,简称HPA,是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。为什么要水平而不叫垂直, 那是因为自动扩展主要分为两种: 水平扩展 scale out ,针对于实例数目的 ...
2019-10-15 11:28 0 335 推荐指数:
前言 这里要说一下Prometheus的检控指标从哪里来,它有3个渠道: 主机监控,也就是部署了Node Exporter组件的主机,它以DaemonSet或者系统进程的形式运行,Prometheus会从这里获取关于宿主机相关的资源指标 从Kubernetes自身组件 ...
1、概述 Kubernetes的监控指标分为两种: Core metrics(核心指标 ...
自定义指标HPA Kubernetes中不仅支持CPU、内存为指标的HPA,还支持自定义指标的HPA,例如QPS。 本文中使用的yaml文件见manifests/HPA。 设置自定义指标 kubernetes1.6 在kubernetes1.6集群中配置自定义指标的HPA的说明已 ...
前言: 在我们写程序是经常会用到适配器,当系统自带的适配器不够用时即可自己定义适配器 正文: 因为我们用到的ListView视图所以我们先初始化ListView,在我们的主活动中添加如下代码 下面直接来Java代码 步骤二: 初始化ListView:黄色部分 ...
k8s的资源指标分类: 资源指标 metrics-server内建API 自定义指标 prometheus来采集,需要组件k8s-prometheus-adapter 新一代架构: 核心指标流水线: 由kubelet、metrics-server以及由API ...
一. 监控进程存活 有时候我们需要监控进程的状态,由于我们常用的node_exporter并不能覆盖所有监控项,这里我们使用自定义的方式对进程进行监控。 二. 自定义Python脚本定义metrics值 2.1 安装pip 2.2 编写py脚本 把脚本 ...
环境: kubernetes 1.11+/openshift3.11 自定义metric HPA原理: 首选需要注册一个apiservice(custom metrics API)。 当HPA请求metrics时,kube-aggregator(apiservice ...
实现原理很简单,主要是基于micrometer包装提供的MeterRegistry bean 进行扩展 项目结构 maven pom.xml <?xml version="1.0 ...