注意力机制se cbam 简介
SE模块（Squeeze-and-Excitation） SENet: SENet网络的创新点在于关注channel之间的关系，希望模型可以自动学习到不同channel特征的重要程度。为此，SEN ...
原文：注意机制CBAM
这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。 给定一个中间特征图，我们的模块会沿着两个独立的维度 通道和空间 依次推断注意力图，然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征修饰。 由于CBAM是轻量级的通用模块，因此可以以可忽略的开销将其无缝集成到任何CNN架构中，并且可以与基础CNN一起进行端到端训练。 为了实现这一目标，我们依次应用频道和空间关注模块 如图 所示 ，以便每个分支机构都 ...
2019-10-15 11:19 0 823 推荐指数：
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