在root的环境(装jupyter的那个环境): 使用jupyter就可以方便的切换kernel了 ...
python m ipykernel install user name 虚拟环境名称 display name 虚拟环境名称 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解 ...
2019-10-15 11:12 0 767 推荐指数:
在root的环境(装jupyter的那个环境): 使用jupyter就可以方便的切换kernel了 ...
在pycharm上创建虚拟环境,网上的资料非常多。 如果pycharm上有多个项目,如何切换每个项目的虚拟环境? cmd 命令进入虚拟环境所在的文件夹(Pycharm在每创建一个新项目时就会创建一个虚拟环境文件夹) 命令行执行 activate(第一步的文件夹是虚拟环境所在 ...
1、安装ipykernel: 2、激活conda环境: source activate 环境名称,将环境写入notebook的kernel中 如下: 3、打开notebook服务器:jupyter notebook浏览器打开对应地址,就会有对应的环境 ...
安装Jupyter Kernel:ipykernel 连接虚拟环境到Jupyter Kernel 例: 如图:虚拟环境已经嵌入Jupyter Notebook ...
原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys ...
1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...
安装ipykernel: 为虚拟环境创建kernel文件: 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中: 启动Jupyter Notebook ...
前言,最近在学习tensorflow,配置环境conda环境,繁杂,而且网上教程很乱很杂,有不少错误,故有了这篇文章。 1,在conda下创建虚拟环境 在本文中为虚拟环境名称为web_env,指定python版本为3.6 等待安装完成后,输出类型下面的提示: 此时 ...