1.RDD的创建 1.1 从一个本地的Scala集合创建 1.2 从一个外部的存储系统中创建 这里外部系统,指的是任何Hadoop(InputFormat)支持的存储系统.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S3等等 1.2.1 textFile ...
RDD 介绍 spark 最重要的一个概念叫 RDD,ResilientDistributedDataset,弹性分布式数据集,它是 spark 的最基本的数据 也是计算 抽象。 代码中是一个抽象类,它代表一个 不可变 可分区 里面的元素可并行计算的数据集合。 RDD 的属性 拥有一组分区:数据集的基本组成单位 拥有一个计算每个分区的函数 拥有一个分区器,partitioner,即 RDD 的分片 ...
2019-10-15 16:14 0 324 推荐指数:
1.RDD的创建 1.1 从一个本地的Scala集合创建 1.2 从一个外部的存储系统中创建 这里外部系统,指的是任何Hadoop(InputFormat)支持的存储系统.比如本地文本文件,HDFS,HBase,S3等等 1.2.1 textFile ...
这个教程将会帮助你理解和使用Apache Spark RDD。所有的在这个教程中使用的RDD例子将会提供在github上,供大家快速的浏览。 什么是RDD(Rssilient Distributed Dataset)? RDD是Spark的基础数据结构,是Spark和Spark内核的主要 ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点; 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个; 利用 SparkContext 实例创建的对象 ...
不多说,直接上干货! 创建Pair RDD scala语言 Java语言 ...
在Spark中创建RDD的创建方式可以分为四种: ps:本文代码基于spark on zeppelin实现 1、从集合(内存)中创建RDD 从集合中创建RDD,Spark主要提供了两个方法:parallelize和makeRDD 从底层代码实现来讲,makeRDD方法 ...
1、前置知识: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...