(CNN卷积神经网络)用pytorch实现多层感知机（MLP)（全连接神经网络FC）分类MNIST手写数字体的识别
1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机）（若是CNN卷积神经网络，则在网络中添加几个卷积层即可 ...
原文：多层神经网络与应用—MNIST手写数字识别（一）
一 单隐藏层神经网络构建与应用 主要内容： . 载入数据 . 建立模型 . 训练模型 . 评估模型 . 应用模型 . 载入数据 . 建立模型 . . 构建输入层 . . 构建隐藏层 . . 构建输出层 . 训练模型 . . 定义损失函数 设置训练参数 选择优化器 定义准确率 . . 训练过程 View Code 运行结果为： 分析原因，定义交叉熵损失函数时，有一个log项，log 引起的数据不稳定 ...
2019-10-15 16:28 0 498 推荐指数：
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