需求 假设你手上已经拿到了3×3的混淆矩阵如下： 需要绘制类似下面这种带渐变色条的彩色混淆矩阵色图： 实现 结果展示 ...

【1】混淆矩阵（Confusion Matrix）概念 【2】 混淆矩阵-百度百科 【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵（confusion matrix） 【4】 使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix） 示例： Python画混淆矩阵程序示例，摘自 ...

代码如下： 其实yellowbrick中有api可以直接实现，以上代码为拆解源码，实现自定义网络与自定义数据集来实现混淆矩阵的模型可视化。 yellowbrick实现如下： yellowbrick混淆矩阵可视化结果： 自定义-混淆矩阵可视化结果（模型 ...

plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.matshow(cfm, fignum=0) plt.show() 里面cfm是矩阵，fignum参数默认为none，也就是新绘制一个图，所以不设置其为0的话，怎么改figsize都没办法调整图的大小。。官方文档给的说明 ...

混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估模型结果的指标，属于模型评估的一部分，混淆矩阵如下图所示。 TP(True Positive): 真实为0，预测也为0 FN(False Negative): 真实为0，预测为1 FP(False ...

混淆矩阵（Confusion Matrix），是一种在深度学习中常用的辅助工具，可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好。 如上图，我们就可以看到，有一个样本原本是0的，却被预测成了1，还有一个，原本是2的，却被预测成了0。 简单介绍作用后，下面 ...

https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（confusion matrix），又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，通常是 ...

P-R图直观的显示出学习器在样本总体上的查全率和查准率，在进行比较时，若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器的曲线完全包住则后者的性能优于前者，比如A比C好。 如果发生交叉现象则可以用F1度量（P-R曲线比ROC曲线适合不平衡样本）： 　　　　　　　　$F1=\frac{2 P ...