算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...
原文：时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
时间复杂度o , o n , o logn , o nlogn 。算法时间复杂度有的时候说o , o n , o logn , o nlogn ，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时 耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系。 时间复杂度为O 。 是 ...
2019-10-14 16:51 0 4247 推荐指数：
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