原文:PP图|QQ图|正态性检验|K-S检验|S-W检验|

应用统计学: 物理条件一致时,有理由认为方差是一致的。配对检验可排除物理影响,使方差变小,但是自由度降低了,即样本数变小。二项分布均值假设检验的模型要依据前面的假设条件: PP图统计图要看中间的贴近情况 即先通过直方图得到PP plot,通过散点图拟合一个线性直线,找该直线的截距和斜率,通过截距和斜率的值找到正态参数均值和方差,可对这些正态参数进行正态检验。 小样本使用SW检验,大样本使用K S检 ...

2019-10-13 21:44 0 1264 推荐指数:

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spss如何使用K-S进行检验

在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足的要求,所以应该对数据进行检验检验的方法中,K-S检验是最普遍的方法之一,下面我们就来具体的操作一下和进行K-S检验。 方法/步骤 ...

Tue Oct 13 00:35:00 CST 2015 0 2695
R 检验概率

检验模型是否满足假设的方法: 1.概率 这是我编写的画概率的函数: #绘制概率 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i ...

Wed Oct 30 05:19:00 CST 2019 0 840
残差的检验——概率QQ-plot

数据的检验 检查数据是否满足正态分布,一个很直观的方法是考察数据的概率QQ。在MATLAB中可以很容易实现。 概率(normal probability plot) 用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布, ...

Tue Dec 11 17:55:00 CST 2018 0 7024
R:检验

(1)QQ概率 功能和原理:检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。PP概率的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合,若吻合,则散点应围绕在一条直线周围,或者实际概率与理论概率之差分布在对称于以0为水平轴的带内。QQ概率的原理是检验实际分位数与理论分位数之差分布是否吻合 ...

Sun Dec 30 21:21:00 CST 2012 0 3569
SAS 检验

W检验:样本量3 -50,Shapiro-Wilk方法。 D检验:样本量 50-1000时,Kolmogorov-D。 univariate可以输出t检验,符号检验,符号秩检验 ...

Fri Nov 12 23:24:00 CST 2021 0 1992
SPSS中八类常用非参数检验之四:单样本K-S检验

一、定义   定义:单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的,也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法,适用于探索连续型随机变量的分布形态。   单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数 ...

Mon Mar 26 23:38:00 CST 2012 0 8598
Python的数据检验

在做数据分析或者统计的时候,经常需要进行数据检验,因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的,例如:T检验。 在Python中,主要有以下检验的方法: 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test,属于专门用来做检验的模块,其原假设 ...

Thu Apr 16 04:58:00 CST 2020 0 5560
 
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