TensorFlow训练MNIST数据集（3） —— 卷积神经网络
前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层 ...
原文：卷积神经网络CNN识别MNIST数据集
这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到 ，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data 接下来载入MNIST数据集，并建立占位符。占位符 ...
2019-10-13 21:47 0 682 推荐指数：
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mxnet卷积神经网络训练MNIST数据集测试
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