原文:【推荐算法工程师技术栈系列】推荐系统--数据效果与评估

目录 推荐系统上线的基本条件 AB实验 功能列表 数据指标 覆盖率 AUC及gAUC 指标展示 指标监控 人工评测 附录 推荐系统上线的基本条件 一个新的推荐算法最终上线,需要完成上面所说的 个实验: 首先,需要通过离线实验证明它在很多离线指标上优于现有的算法 然后,需要通过用户调查 或内部人工评测 确定它的用户满意度不低于现有的算法 最后,通过在线等AB测试确定它在我们关心的指标上优于现有的算 ...

2019-10-13 11:57 0 524 推荐指数:

查看详情

推荐系统效果评估

用户调研 优点:可以获得很多体现用户主观感受的指标,比在线实验风险低,出现错误后很容易弥补。 缺点:招募测试用户代价较大;很难组织大规模的测试用户,因此测试结果的统计意义不足。 在线评估 设计一个在线实验,然后根据用户的在线反馈结果来衡量推荐系统的表现。在线评估中,比较 ...

Mon Sep 02 01:19:00 CST 2019 0 1157
推荐算法开源包多如牛毛,为什么我们还要专门的推荐算法工程师

作为一个推荐系统业余爱好者,在机器学习领域的鄙视链中,我感觉一直地位不高,时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。 最近甚至被人问,推荐算法开源包多如牛毛,我们为什么还要专门的推荐算法工程师?(难道想要辞退我!?惊) 不得不说,我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 ...

Fri Jan 09 02:40:00 CST 2015 16 31443
Java工程师核心书单推荐

随便打开一个招聘网站,看看对高级Java工程师的技能要求。 抛开其它的经验能力等等,单纯从技术,或者说知识上来讲,可以发现一些共通的地方。 Java基础 计算机基础 数据库,SQL/NoSQL 常用开源框架 分布式/微服务 中间件,缓存、消息中间件 书籍 ...

Sun Mar 14 18:11:00 CST 2021 1 567
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM