RGB图像 RGB彩色空间主要有两个彩色模型,一个是“加色(RGB)模型”,一个是“减色(CMY)模型”。加色模型又称“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,红绿蓝),三基色可以混合成任意颜色,如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂(特别是黑色 ...
RGB图像 RGB彩色空间主要有两个彩色模型,一个是“加色(RGB)模型”,一个是“减色(CMY)模型”。加色模型又称“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,红绿蓝),三基色可以混合成任意颜色,如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂(特别是黑色 ...
# 彩色图像 ```CPP #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor ...
目的: 要求使用CNN来处理识别不同大小的彩色图像。 1. 分析问题 使用卷积神经网络处理彩色图像会遇到两个挑战: 1. 照片大小不同 2. 颜色是彩色的 对于第一个问题,将所有处理照片都调整成相同大小 。 对于第二个问题:将照片分成3维数据, 长,宽,深度 ...
主要内容: NiTE2手部跟踪流程 代码演示 总结 一、NiTE2手部跟踪流程 我自己都感觉到天天在重复着相同的代码,但我觉得没什么不好的,对于新东西的学习只有在重复再重复 ...
主要内容: 内容回顾 代码演示 最后总结 一、回顾 还记得下面的图像吧。首先使用NiTE中间件获得骨骼数据;然后再利用到NiTE中的函数得到的深度图像mUserFrame.getDepthFrame();最后将骨骼坐标点映射到深度图像中。 二、结合彩色图像显示骨骼坐标 ...
一、实验目的:熟悉RGB空间的彩色图像分割方法 二、实验内容:以redflower.jpg图像为例,采用边界盒方法分割出该图像中的红色花朵,通过改变标准偏差的系数值,观察对分割结果产生的影响 原图: 运行结果截图: ...
彩色图像很有用,很有用!!说到图像识别,未来肯定是个大方向!在机器人视觉和一些智能识别在应用很广,而获取下来的数据再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能。这个以后等我进一步成长后再回来慢慢记录。 这里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本认识(http ...
彩色图像变成灰度格式,是要扔掉图像的颜色信息,用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节,而变成灰度图像后,每个像素占一个字节,像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度,对于一个三分量的RGB的彩色图像像素,该店的亮度一般按以下公式计算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...