从何说起 前些天和朋友讨论一个问题,他们的应用有几十万会员然后对应有积分,现在想做积分排名的需求,问有没有什么好方案。这个问题也算常见,很多地方都能看到,常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行,或者只显示个TOP N的排行榜,名次高的计算真实名次,名次比较低的直接显示 ...
最近看到了Brett Beauregard发表的有关PID的系列文章,感觉对于理解PID算法很有帮助,于是将系列文章翻译过来 在自我提高的过程中,也希望对同道中人有所帮助。作者Brett Beauregard的原文网址:http: brettbeauregard.com blog pid when should i compute the integral term 最近有一个建议张贴到初学者的 ...
2019-10-13 06:54 0 554 推荐指数:
从何说起 前些天和朋友讨论一个问题,他们的应用有几十万会员然后对应有积分,现在想做积分排名的需求,问有没有什么好方案。这个问题也算常见,很多地方都能看到,常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行,或者只显示个TOP N的排行榜,名次高的计算真实名次,名次比较低的直接显示 ...
实时计算是什么?## 请看下面的图: 我们以热卖产品的统计为例,看下传统的计算手段: 将用户行为、log等信息清洗后保存在数据库中. 将订单信息保存在数据库中. 利用触发器或者协程等方式建立本地索引,或者远程的独立索引. join订单信息、订单明细、用户信息、商品信息 ...
总延时=发送延时+传播延时+排队延时+处理延时。 发送延时=数据帧长度(b)/信道带宽 传播延时=信道长度/传播速率 #1、采用CSMA/CD介质访问控制方式的局域网,总线长度1000m, ...
flink计算过程:Source->Transform->Sink 整体设计 消费kafka数据,解析、计算后,分两路输出 1 归档(HDFS) 2 业务应用(PG) 代码实现 消费kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
实时计算平台中的弹性集群资源管理 本文系微博运维数据平台(DIP)在实时计算平台的研发过程中集群资源管理方面的一些经验总结和运用,主要关注以下几个问题: 异构资源如何整合? 实时计算应用之间的物理资源如何隔离? 集群资源利用率如何提高 ...
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国内在技术选型中考虑最多的三种。 从延迟看:Storm和Flink原生支持流计算,对每条记录处理,毫秒级延迟,是真正的实时计算,对延迟要求较高的应用建议选择这两种。Spark Streaming的延迟是秒级。 从容错看 :Spark Streaming和Flink都支持最高 ...
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