原文:(2017-ICCV)DeepFuse:A Deep Unsupervised Approach for Exposure Fusion with Extreme Exposure Image Pairs

本文主要介绍了将卷积神经网络CNN引入到多曝光图像融合技术中,通过无监督深度学习提取多曝光图像对中的特征,融合后重建图像,最终获得视觉效果很好的图像。 高动态范围成像 High Dynamic Range Imaging,HDRI 技术是一种能够帮助我们在光线条件较差的情况下捕获视觉效果更好的图片的一种技术。它能够存储下人眼能够洞察到的所有光线,而不只是照相机能够获取的光线范围。而HDR图像产生 ...

2019-10-12 17:36 0 395 推荐指数:

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Unsupervised Image-to-Image Translation Networks

Abstract:   无监督图像到图像的翻译目的是学习不同域图像的一个联合分布,通过使用来自单独域图像的边缘分布。给定一个边缘分布,可以得到很多种联合分布。如果不加入额外的假设条件的话,从边缘分布 ...

Fri Dec 20 03:21:00 CST 2019 0 1482
Image Restoration[Deep Image Prior]

0.背景 这篇论文是2017年11月29号第一次提交到arxiv并紧接着30号就提交了V2版本的。 近些年DCNN模型在图像生成和修复上面表现很好,大部分人认为好的原因主要是由于网络基于大量的图片训练,从数据中获取了足够的信息,从而使得模型性能这么好。然而Dmitry Ulyanov等人 ...

Tue Dec 12 01:57:00 CST 2017 0 5335
 
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