Java电商项目，秒杀，抢购等高并发场景的具体场景和一些概念以及处理思路
* 500/0.1 = 50000 难道我们真的有处理5万并发？ 不然。高并发场景下，Web ...
原文：高并发场景下缓存处理的一些思路！
转载自：微信公众号 Java知音 在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。 但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 常规的应用系统中，我们通常会在需要的时候对数据库进行查找，因此系统的大致结构如下所示： 当数据量较高的时候，需要减少对于数据库里面的磁盘 ...
2019-10-12 14:37 0 472 推荐指数：
相关推荐
高并发处理思路与手段（二）：缓存
复杂，用户数和访问量越来越大，我们的应用需要支撑更多的并发量，同时，我们的应用服务器和数据库服务器所做的 ...
缓存在高并发场景下的常见问题
数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对 ...
什么是高并发 ，一些常见的处理方式
一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS ...
MySQL在并发场景下的问题及解决思路
目录 1、背景 2、表锁导致的慢查询的问题 3、线上修改表结构有哪些风险？ 4、一个死锁问题的分析 5、锁等待问题的分析 6、小结 1、背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是 ...
php 高并发下 秒杀处理思路
1.用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有并发的问题了，但是要额外的后台进程以及延迟问题，不予考虑。 2.数据库乐观锁，大致的意思是先查询库存，然后立马将库存+1，然后订单生成后，在更新库存前再查询一次库存，看看跟预期的库存数量是否保持一致，不一致就回滚，提示用户库 ...
高并发场景下，先更新缓存还是先更新数据库
在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。 为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要。 1、Cache aside Cache aside也就是旁路缓存，是比较常用的缓存策略。 （1）读 ...
高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性?
问题分析 我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。 这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性，至少需要解决以下问题： 高并发写时 ...