神经网络反向传播梯度计算数学原理
[神经网络]反向传播梯度计算数学原理 1 文章概述 本文通过一段来自于Pytorch官方的warm-up的例子：使用numpy来实现一个简单的神经网络。使用基本的数学原理，对其计算过程进行理论推导，以揭示这几句神奇的代码后面所包含的原理。 估计对大多数的同学来说，看完这个文章，肯定会 ...
原文：神经网络反向传播的数学原理(转)
如果能二秒内在脑袋里解出下面的问题，本文便结束了。 已知：，其中。 求：，，。 到这里，请耐心看完下面的公式推导，无需长久心里建设。 首先，反向传播的数学原理是 求导的链式法则 : 设和为的可导函数，则。 接下来介绍 矩阵 向量求导的维数相容原则 利用维数相容原则快速推导反向传播 编程实现前向传播 反向传播 卷积神经网络的反向传播 快速矩阵 向量求导 这一节展示如何使用链式法则 转置 组合等技巧来 ...
2019-10-12 11:49 0 456 推荐指数：
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