其实工作这么久了一直都没搞清楚到底如何来处理异常,偶然看到一篇外文感觉还不错,便把它翻译了下来,原文链接位于本文末尾处。 在java中处理异常并不是一件简单的事,不止初学者觉得它难以理解甚至连有经验的开发者也会花费几个小时来讨论某个异常应该抛出还是处理掉。 这就是为何大多数 ...
格拉布斯准则:https: baike.baidu.com item E A BC E B E B E AF E E Grubbs格拉布斯检验临界值表:https: wenku.baidu.com view f c a ded a cb c .html 原文链接:https: blog.csdn.net ChenVast article details 简介 Grubbs测试 以 年发表测试的Fr ...
2019-10-12 11:20 0 619 推荐指数:
其实工作这么久了一直都没搞清楚到底如何来处理异常,偶然看到一篇外文感觉还不错,便把它翻译了下来,原文链接位于本文末尾处。 在java中处理异常并不是一件简单的事,不止初学者觉得它难以理解甚至连有经验的开发者也会花费几个小时来讨论某个异常应该抛出还是处理掉。 这就是为何大多数 ...
赤池信息量准则[1] 是由日本统计学家赤池弘次创立的,以熵的概念基础确定。 python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC ...
异常的定义 在《java编程思想》中这样定义 异常:阻止当前方法或作用域继续执行的问题。虽然java中有异常处理机制,但是要明确一点,决不应该用"正常"的态度来看待异常。绝对一点说异常就是某种意义上的错误,就是问题,它可能会导致程序失败。之所以java要提出异常处理机制,就是要告诉开发人员 ...
道格拉斯-普克算法 [1] (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。 算法步骤 连接曲线 ...
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吉布斯采样(Gibbs Sampling) 常用于DBM和DBN,吉布斯采样主要用在像LDA和其它模型参数的推断上。 要完成Gibbs抽样,需要知道条件概率。也就是说,gibbs采样是通过条件分布采样模拟联合分布,再通过模拟的联合分布直接推导出条件分布,以此循环。 概念解释 吉布斯采样 ...
本篇博客的目的:记录 grubbs test 的用法; 其实 用法 没啥难度,只是这个 模块安装的 模块名 有些特殊,做个记录; 至于 grubbs test 的原理,请参考下面的链接; 下面的链接 总结了 一些 异常检测的 方法,有原理,有代码,有空看看 ...