K-Means ++ 算法
） K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中 ...
原文：手写k-means算法
作为聚类的代表算法，k means本属于NP难问题，通过迭代优化的方式，可以求解出近似解。 伪代码如下： ，算法部分 距离采用欧氏距离。参数默认值随意选的。 ，验证 我随机出了一些平面上的点，然后对其分类。 首先看看未分类之前的，当然也是跟分类后的分布是一样的。 然后看看分类后的结果： 可以看出， 个分类还是挺合理的。 再增加k 试试，多执行几次看看。 可以看出，此算法对初值很敏感。 v ...
2019-10-11 22:30 0 334 推荐指数：
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