数组：numpy.shape 与numpy.reshape函数
adarray：可以是多维数组，但元素类型必须相同。 常用属性： T 数组的转置（对高维数组而言） dtype 数组元素的，数据类型 size 数组元素的个数 ndim 数组的维数 shape 数据的维度大小（以元组形式） dtype ...
原文：Numpy中的shape和reshape()
shape是查看数据有多少行多少列reshape 是数组array中的方法，作用是将数据重新组织 .shape .reshape 是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的，变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组元素发生变化的时候，就会报错： reshape新生成数组和原数组公用一个内存，不管改变哪个都会互相影响。 ...
2019-10-11 22:24 1 3431 推荐指数：
相关推荐
python numpy.shape 和 numpy.reshape函数
##################################################### numpy.shape ...
numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解
结论：reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化，而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。 这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一个数据 f ...
numpy中的reshape中参数为-1
上篇文章中的reshape（-1,2），有的时候不明白为什么会有参数-1，可以通过查找文档中的reshape（）去理解这个问题 根据Numpy文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated ...
对numpy中shape的理解
from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 环境：Windows， Python3.5 一维情况： >>>> import numpy as np >>> ...
numpy中函数shape的用法
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L ...
numpy中函数shape的用法
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L ...
python中numpy中的shape()的使用
1. shape()函数返回矩阵的规模 2.size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size(a, axis=None)a：输入的矩阵axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数 ...