在训练的脚本开头添加以下代码,指定使用的GPU,然后进行动态分配内存,重新运行就可以。 当然,出现这种问题也存在cudnn版本问题,但是发现这种情况并不多,大多是上面这种。 ...
环境:ubuntu nvidia cuda . cudnn . . tensorflow gpu . . 调用layers.Conv D 就报错,报错信息: Epoch : : . : I tensorflow stream executor platform default dso loader.cc: Successfully opened dynamic library libcublas. ...
2019-10-11 21:55 0 3680 推荐指数:
在训练的脚本开头添加以下代码,指定使用的GPU,然后进行动态分配内存,重新运行就可以。 当然,出现这种问题也存在cudnn版本问题,但是发现这种情况并不多,大多是上面这种。 ...
参考https://blog.csdn.net/qq_41868689/article/details/98503069 原因是显存不足,因此设置成按需分配。 ...
使用训练环境: Tensorflow 2.2.0,CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5。 当实例化VGG16卷积基时,出现了无法获取卷积算法的问题,提示可能因为cuDNN无法初始化。 打开代码文件在前面添加如下行,问题得以解决。 ...
“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法 一、总结 一句话总结: 错误原因是我的图像比较大,消耗GPU资源较多。但我的显卡(RTX2060 ...
记录一下: 报错:# Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see ...
蒸腾了两天,终于搞定了 是cudnn版本的问题 更新cudnn的时候,首先要删除/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib路径下所有之前cudnn版本的库,sudo rm libcudnn* 然后 将下载的新版本的cudnn拷贝到 ...
当运行卷积神经时出现了问题:Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log ...
问题描述:我通过控制台使用tensorflow-gpu没问题,但是通过pycharm使用却不可以,如下所示: 通过控制台: 返回的True,说明可以 通过pycharm却不行,如下图,返回False 解决办法: 1.修改~/.bashrc ...