目录 一、截断操作df.truncate() 二、Fancy Indexing (1)类列表切片[] (2)基于标签df.loc[] ...
Pandas 数据筛选,去重结合group by 需求 今小伙伴有一个Excel表, 是部门里的小伙 月份打卡记录, 关键字段如下: 姓名, 工号, 日期, 打卡方式, 时间, 详细位置, IP地址.... 脱敏数据: 姓名 工号 日期 方式 时间 ... 小赵 GPS : : .... 小赵 GPS : : ... 小陈 GPS : : ... 小陈 GPS : : ... 小陈 GPS : : ...
2019-10-11 21:31 0 838 推荐指数:
目录 一、截断操作df.truncate() 二、Fancy Indexing (1)类列表切片[] (2)基于标签df.loc[] ...
https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行:df[df['D']>0] 使用&符号可以实现多条件筛选,当然是用"|"符号也可以实现多条件,只不过他是或的关系 ...
最近研发了一个关于手机号探测的一个小工具,从一开始的四个for循环到现在只需要输入6位手机号,就可以将手机号码复原,中间的过程也是非常的辛苦,遇到bug就百度四处问,这才是我应该做的事情,而不是在打什么游戏,看什么电视,跟一些毫无意义的人闲聊,正文开始 首先是安装pandas库,我已经发布了安装 ...
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149(博主录制) https://pandas ...
数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者字符串 字符串的模糊筛选 一. .str.contains() # 选含有 ...
现在有一列数据,列名demo 该列中存在重复数据,现在要对数据去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1个结果 效果: demo列中重复的数据就已经没有了 参考文档: pandas ...
import pandas as pdimport numpy as np#==============================================================================# data_frame = pd.read_excel(r ...
本博主要总结DaraFrame数据筛选方法(loc,iloc,ix,at,iat),并以操作csv文件为例进行说明 1. 数据筛选 (1)单条件筛选 (2)多条件筛选 可以使用&(并)与| (或)操作符或者特定的函数实现多条件筛选 ...