主成分分析 PCA 应用实例 鸢尾花数据集
对鸢尾花数据集采用主成分分析方法，使数据降维。 如下图所示为数据集的格式： 数据集中前4列数据分别代表花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，最后一列为标签。共有150条数据。 我们对此数据集利用主成分分析方法，取出数据集的前4列特征组成矩阵X, 矩阵X ...
原文：鸢尾花数据（PCA主成分分析）
.导包 .提取数据 .PCA降维 . 调用PCA . 绘图 提取两个主成分的累计贡献率达到了 . ，说明主成分的解释效果较好。 贡献率曲线 当参数n components中不填写任何值时，默认返回min X.shape 个特征。一般来说，样本量都会大于特征数目，所以什么都不填就相当于转换了新特征空间，但没有减少特征的个数。一般不会使用这种输入 式。但我们可以使用这种 式来画出累计可解释 差贡献率 ...
2019-10-11 18:07 0 579 推荐指数：
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