说到蒙特卡罗算法，就不得不提一下外国人的中文译名 如果像高斯或者牛顿还好，大家都认识，但是光交汤姆的外国人不说过千万，起码百万还是有的，很容易混淆的，打字的时候，经常出现蒙特卡洛与蒙特卡罗 其实这个算法的思想是比较简单的 一个最经典的例子就是： 100个苹果，要你找出最大的，你只能随机摸 ...

根据成年人数据集来预测一个人的收入 1.准备数据集 我下载好了一个成年人数据集,从百度云下载 链接：https://pan.baidu.com/s/10gC8U0tyh1ERxLhtY8i ...

　　当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差（极度不拟合）。不过如果我们生成大量的树 ...

加权随机算法一般应用在以下场景：有一个集合S，里面比如有A,B,C,D这四项。这时我们想随机从中抽取一项，但是抽取的概率不同，比如我们希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般来说，我们可以给各项附一个权重，抽取的概率正比于这个权重。那么上述集合就成了 ...

随机森林算法随机森林是Breiman在2001年提出的一个新的组合分类器算法。他采用分类回归树(Classification and regression tree，CART)作为元分类器，用装袋算法(bootstrap aggregating，Bagging)方法制造有差异的训练样本 ...

洗牌算法是我们常见的随机问题，在玩游戏、随机排序时经常会碰到。它可以抽象成这样：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。在百度搜“洗牌算法”，第一个结果是《百度文库-洗牌算法》：http://wenku.baidu.com/view/c4fea82658fb770bf78a55b7.html扫 ...

1.从一个数组中随机取出一个元素 2.PRD伪随机算法, 通常用来计算暴击率 3.洗牌算法 4.权重概率算法 5.在一个空心圆范围内随机生成物 ...

随机化算法特征： 对于所求问题的同一实例用同一随机化算法求解两次可能得到完全不同的结果，这两次求解的时间甚至得到的结果可能会有相当大的差别。 分类： 1.数值随机化算法 这类算法常用于数值问题的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度随计算时间的增加不断提高 ...