http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐,坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth ...
目录 . 像素对齐的问题 . 问题提出 . 原因分析 . Ref . 像素对齐的问题 . 问题提出 在进行图像缩放时,偶尔会看到一些比较奇怪的代码,其中有一个就是 . 像素中心对齐的问题,例如在OpenCV线性插值的代码中有类似如下操作 非源码,只是举例 : . 原因分析 为什么要先加 . 又减去 . 呢 之前一直认为只是简单的取整操作,后来多次遇到,于是深入分析了一下,才发现原因: 在进行双线 ...
2019-10-11 15:35 1 434 推荐指数:
http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 tf的resize_bilinear并未中心对齐,坐标计算方式为 srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth ...
公司的设计师在做设计图的时候都是以iphone6(宽为750物理像素)为基准进行设计的。iphone6的设备像素比(即css像素与物理像素的比例)是2,所以设计师在设计图画了边框为1px的box的时候,相对于css代码来说就是0.5像素。 对于这个问题,最直观的方法就是css直接 ...
1.对灰度图像的像素操作: 显示结果: (1)彩色图像 (2)灰度图像 (3)反色图像 2.对彩色图像像素的操作 Mat dst; dst.create(src.size(), src.type()); int height ...
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像。当参数dsize不为0时,dst的大小为size;否则,它的大小需要根据src的大小 ...
再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧。。。 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现 ...
Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵。矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白);对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无 ...
实现方法 1.设置目标元素作为定位参照 1 2 ...
今天帮师姐解决一个bug,测试了Python图像resize前后颜色不一致问题。 代码片段执行的功能:图像指定倍数超分辨率,输入为[0-1] float型数据,输出为格式不限的图像 bug:输入图像与输出图像颜色不一致 一、把产生bug的功能片段做分离测试: 运行代码 ...