【数仓面试】数仓分层架构、作用、数据采集层、数据存储与分析、数仓分层的好处
一、数仓为什么分层、怎么分层 1、数仓的作用 2、数仓的架构 3、数据采集层 4、数据存储与分析 对于hive的操作，最传统的方式是采用MapReduce 也可以通过SparkSQL操作hive 最常用的是使用Presto操作 ...
原文：数仓 分层架构
ods层： 数据来源及建模方式：各业务系统的源数据，物理模型与业务模型一致 服务领域： 为其它逻辑层提供数据 数据ETL过程描述：把业务数据抽取落地成文本文件，再装载到数据仓库ods层，不做清洗转化。 功能： ods是数仓准备区 为dwd提供原始数据 减少对业务系统影响 建模方式及原则： 数据保留时间根据实现业务需求而定 可以分表进行周期性存储，存储周期不长 从业务系统以增量方式抽取加载到ods ...
2019-10-11 15:28 0 2725 推荐指数：
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3、数仓-分层设计
1 、为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。 数据血缘追踪：简单 ...
数仓分层
1、概述 数据仓库中，常见的分层包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、传统上的数据分层 早期的大数据平台是以hadoop为核心，数据开发也是以MapReduce为主，hive等sql类开发很少见。 因为当数据从多个源头采集上来之后，格式化便成了原始数据。 原始数据 ...
数仓分层的理解
------------恢复内容开始------------ 一、各个层作用 ODS：直接加载的是采集到的原始数据，数据保存原貌不做处理，就一个字段（一行就是一个日志字符串），使用天作为分区表，一 ...
数仓分层
1.分层目的 数据能够有秩序地流转，数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到 层次清晰、依赖关系直观 2.分层的优点： 清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层 ...
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数仓架构
01. 架构演进 离线数据仓库到实时数据仓库，从lambda架构到kappa架构、再到混合架构。 02. 逻辑分层 数仓分层，一般按ods->dw->dm整体架构。不同的企业，不同的业务场景，有衍生出不同的分层架构模式。例如经典四层架构 ...
数仓建模分层理论
分层建设理论 简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构,这个过程有点类似代码重构，就是在实践中不断的进行抽象、总结。 数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织 ...