原文:GCN实现3

参考 : 首先看两篇论文,大概了解一下原理性的东西: GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, SEPTEMBER http: tkipf.github.io graph convolutional networks Multi layer Graph Convolutional Network GCN with first order filters. ...

2019-10-11 14:43 0 1718 推荐指数:

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GCN 实现3 :代码解析

1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...

Sat Oct 12 04:55:00 CST 2019 0 1996
GCN 简单numpy实现

`#参考:https://blog.csdn.net/weixin_42052081/article/details/89108966 import numpy as np import networ ...

Fri Oct 11 19:40:00 CST 2019 0 785
DGL学习(六): GCN实现

GCN可以认为由两步组成: 对于每个节点 $u$ 1)汇总邻居的表示$h_v$ 产生中间表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$线性投影 $\hat h_v$, 再经过非线性变换 $f$ , 即 $h_u = f(W_u \hat h_u)$ 首先定义message函数 ...

Fri Jul 24 19:17:00 CST 2020 0 614
GCN

参考 论文笔记:SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 如何理解 Graph Convolutional Network(GCN)? 图卷积网络(Graph Convolutional Network ...

Mon Aug 19 22:00:00 CST 2019 0 376
GCN

REFERENCE: https://www.jianshu.com/p/ad528c40a08f https://www.zhihu.com/question/54504471 图有两个基本的特性 ...

Thu Oct 10 23:30:00 CST 2019 0 1172
GCN原理及代码实现——基于pytorch

state-of-the-art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理、计算机视觉以及推荐 ...

Thu Sep 09 05:37:00 CST 2021 0 933
 
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