1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...
参考 : 首先看两篇论文,大概了解一下原理性的东西: GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, SEPTEMBER http: tkipf.github.io graph convolutional networks Multi layer Graph Convolutional Network GCN with first order filters. ...
2019-10-11 14:43 0 1718 推荐指数:
1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 ...
`#参考:https://blog.csdn.net/weixin_42052081/article/details/89108966 import numpy as np import networ ...
GCN可以认为由两步组成: 对于每个节点 $u$ 1)汇总邻居的表示$h_v$ 产生中间表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$线性投影 $\hat h_v$, 再经过非线性变换 $f$ , 即 $h_u = f(W_u \hat h_u)$ 首先定义message函数 ...
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzcyNzE0Mg==&mid=2247501404&idx=1&sn=b551b55065f621 ...
参考 论文笔记:SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 如何理解 Graph Convolutional Network(GCN)? 图卷积网络(Graph Convolutional Network ...
REFERENCE: https://www.jianshu.com/p/ad528c40a08f https://www.zhihu.com/question/54504471 图有两个基本的特性 ...
参考:https://www.baidu.com/link?url=5oU-O_YQV8DdSTtRkgzsQ_vuwjJHyUOxqeAKhq98ZA5XtvKW8PNQwXgSlr5GpESRqh ...
state-of-the-art的效果,开启了图神经网络研究的热潮。GCN及其变体已经成功应用在自然语言处理、计算机视觉以及推荐 ...