TensorFlow使用记录 (十二）： ℓ1 and ℓ2 Regularization
实现方式 以 ℓ2 Regularization 为例，主要有两种实现方式 1. 手动累加 2. 借助于 kernel_regularizer 实例验证 View Code ...
原文：TensorFlow使用记录 (八）： 梯度修剪 和 Max-Norm Regularization
梯度修剪 梯度修剪主要避免训练梯度爆炸的问题，一般来说使用了 Batch Normalization 就不必要使用梯度修剪了，但还是有必要理解下实现的 In TensorFlow, the optimizer s minimize function takes care of both computing the gradients and applying them, so you must i ...
2019-10-11 10:27 0 681 推荐指数：
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