半监督的GAN算法
ImprovedGAN \( Loss = Loss_{supervised} \ + \lambda * Loss_{unsupervised} \) 第二项形式与原始的GAN模型类似。 参考： Improved Techniques for Training GANs 代码： https ...
原文：GAN算法笔记
本篇文章为Goodfellow提出的GAN算法的开山之作 Generative Adversarial Nets 的学习笔记，若有错误，欢迎留言或私信指正。 . Introduction GAN模型解决的问题 作者在首段指出了本课题的意义 能够避免深度生成模型中的两个局限性： 最大似然估计等相关策略中难以处理的概率计算 在生成环境中难以利用分段线性单元的优势。 PS：深度生成模型是为了从原始的样本 ...
2019-10-14 10:01 0 1140 推荐指数：
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