原文:tensorflow 2.0 技巧 | 自定义tf.keras.Model的坑

自定义tf.keras.Model需要注意的点 model.save subclass Model 是不能直接save的,save成.h ,但是能够save weights,或者save format tf model.trainable variables init 若没有注册该layers,那么在后面应用梯度时会找不到model.trainable variables。 像下面这样是不行的: ...

2019-10-10 21:54 4 7647 推荐指数:

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(二)tensorflow2.0 - 自定义Model

前文写了如何使用tensorflow2.0自定义Layer,本文将讲述如何自定义Model,并将前述的Layer应用到本Model中来。 (一)tensorflow2.0 - 自定义layer (二)tensorflow2.0 - 自定义Model (三)tensorflow2.0 ...

Mon Feb 03 19:56:00 CST 2020 0 1914
tf.keras.Modeltf.keras.Sequential

有两种方法初始化Model: 1. 利用函数API,从Input开始,然后后续指定前向过程,最后根据输入和输出来建立模型: 2. 通过构建Model的子类来实现:类似于pytorch的nn.Module:通过在__init__中定义层的实现,然后再call函数中实现前向过程 ...

Tue Apr 21 20:44:00 CST 2020 0 4317
tf.keras自定义损失函数

自定义损失函数 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared ...

Wed Apr 22 02:01:00 CST 2020 0 2524
(一)tensorflow2.0 - 自定义layer

最近在用tensorflow2.0搭建一个简单的神经网络,虽然结构简单但是由于对自定义有要求,官方提供的layer和model不能满足要求,因此需要自行对layer、model、loss function进行自定义。由于tensorflow2.0发布不久,国内相关文章较少,我便决定 ...

Mon Feb 03 18:57:00 CST 2020 0 815
基于tensorflow2.0 使用tf.keras实现Fashion MNIST

本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 我的版本是2.0.0-dev20190402 现在正在使用google的colab 训练,因为我本地 ...

Wed Apr 03 09:35:00 CST 2019 0 1723
使用tf.keras.layers.Layer自定义神经网络的层

tensorflow中的类tf.keras.layers.Layer可用于创建神经网络中的层,使用说明如下。 使用tf.keras.layers.Layer创建自定义的层 创建一个层 创建一个张量并输入该层 参考文献: tensorflow2.0 - 自定义layer ...

Fri Oct 30 17:30:00 CST 2020 0 2197
 
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