数据分析重要步骤: 1.数据获取 可以进行人工收集获取部分重要数据 可以在各个数据库中导出数据 使用Python的爬虫等技术 2.数据整理 从数据库、文件中提取数据,生成DataFrame对象 采用pandas库读取文件 3.数据处理数据准备 ...
第一章爬虫介绍 爬虫的分类 通用爬虫:爬取一整张页面 聚焦爬虫:爬取页面中局部的内容 增量式爬虫:去重 重要 robots协议 反爬机制 针对门户网站 反反爬策略 正对爬虫 第二章http和https协议 协议概念:基于clinet和server之间的一种通信协议 常用请求头信息: User Agent:请求载体的身份标识 Connection: 常用响应头信息: Content Type: 三 ...
2019-10-10 16:56 0 876 推荐指数:
数据分析重要步骤: 1.数据获取 可以进行人工收集获取部分重要数据 可以在各个数据库中导出数据 使用Python的爬虫等技术 2.数据整理 从数据库、文件中提取数据,生成DataFrame对象 采用pandas库读取文件 3.数据处理数据准备 ...
requests 发送网络请求 parsel 解析数据 csv 保存数据 ...
一、python爬虫脑图: 二、python爬虫流程: 三、python数据分析简介 四、python数据预处理方法 五、python数据挖掘 六、数据探索基础 ...
爬虫实战01——利用python爬虫并进行数据分析(链家 爬虫) 一、爬虫部分 背景 需求来源于生活 大数据时代来临,数据就是核心,数据就是生产力,越来越多的企业开始注重收集用户数据,而爬虫技术是收集数据的一种重要手段 python版本:3.6.5 ,系统环境是windows, 工具包 ...
一、字符串处理 二、正则表达式 \d匹配一个数字,\D匹配一个非数字,\w匹配一个字母或数字,.可以匹配任意一个字符,*表示任意字符,+表示至少一个字符 ?表示0个或1个字符,{n}表 ...
一、选题的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么? 随着社会日新月异和互联网进入大数据时代,自媒体得到了迅猛的发展,人们获取新闻资讯的方式越来越多,接触和使用新闻信息的方式正在逐渐改变,受众从被动接受信息到按需主动搜索信息,而新闻的种类繁多杂乱,各类人需要的新闻 ...
本文将通过Python将从2018年度到目前的股票历史数据爬取过来,大展身手进行一波数据可视化操作,结合数据和市场分析2019年A股牛市的走势和行情。 一、工具准备 本文分析侧重可视化,而且难点主要在于数据的获取。 对于股票相关数据,想必对于Python大家应该都比较熟悉了,网站爬数据神器 ...
什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...