常见的二分类评估指标都已耳熟不能详，现在来了解一下多分类的评估。 你是否愿闻其详？ Reference webs: https://www.pythonf.cn/read/124960 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59862986 https ...

错误率：错分样本的占比。如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/m;相应的，1-a/m称为“精度”，即“精度=1-错误率” 误差：样本真实输出与预测输出之间的差异。 训练(经验)误差：训练集上；测试误差：测试集；泛化误差：除训练集外所有样本 过拟合：学习器把训练样本学习的“太好 ...

评估指标。 二分类评估指标基础 在谈及多分类评估指标之前，首先回顾几个常见的二分类建模评估指标： ...

一,多分类的混淆矩阵 多分类混淆矩阵是二分类混淆矩阵的扩展 祭出代码,画线的那两行就是关键啦: 二,查看多分类的评估报告 祭出代码,使用了classicfication_report() 三,宏平均与微平均 公式是神看的,我是学弱...直接看例子,没有复杂的公式: 宏平均 ...

摘要：这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面，希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区《深度学习分类任务常用评估指标》，原文作者：lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 ...

分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function ...

，或者通过这个指标来调参优化选用的模型。 对于分类、回归、聚类等，分别有各自的 ...

机器学习的入门，我们需要的一些基本概念： 机器学习的定义 M.Mitchell《机器学习》中的定义是： 算法分类 两张图片很好的总结了（机器学习）的算法分类： SKLearn算法选择 评估指标 分类（Classification）算法指标 ...