本文转载自http://www.cnblogs.com/huadongw/p/4101422.html 聚类算法：ISODATA算法 1. 与K-均值算法的比较 –K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法 ...

1. 与K-均值算法的比较 –K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法角度看， ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的； –ISODATA算法加入了一些试探步骤，并且可以结合 ...

1. 与K-均值算法的比较 –K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活； –从算法角度看， ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的； –ISODATA算法加入了一些试探步骤，并且可以结合 ...

canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个 ...

密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见：[转] 密度峰值聚类算法(DPC) 数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，保存为gauss_data.txt文件 ...

mean shift聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. mean shift 简介 mean shift, 写的更符合国人的习惯，应该是mean of shift，也就是平均偏移量 ...

KFCM算法的matlab程序（用FCM初始化聚类中心） 在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法，现在用matlab程序对iris数据库进行实现，用FCM初始化聚类中心，并求其准确度与运行时间。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http ...

思考： 为什么要使用拉普拉斯正则化？ 拉普拉斯正则化过程有两个： （1）随机游走拉普拉斯正则化 （2）对称拉普拉斯正则化 上述拉普拉斯正则化的理论基础是什么？ 这种降维方式的原理是什么呢？ 这种聚类算法效果为啥没有论文里说的那么好，问题出现在哪里？ ...