1 配置内存 如果频繁出现Full GC,需要优化GC 在客户端的"conf/flink-conf.yaml"配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数: -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX ...
Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优 原创: 张刘毅 zhisheng zhisheng 微信号zhisheng blog 功能介绍Flink 实时计算框架基础 amp 进阶 amp 实战 amp 源码解析,死磕Flink amp Spark amp ElasticSearch amp Kafka amp ... 坑要一个个填,路要跟着zhisheng走 今天 背景说明 ...
2019-10-10 14:45 0 1814 推荐指数:
1 配置内存 如果频繁出现Full GC,需要优化GC 在客户端的"conf/flink-conf.yaml"配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数: -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX ...
转载:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/443419 背景说明 线上业务反应使用 Flink 消费上游 kafka topic 里的轨迹数据出现 backpressure,数据积压严重。单次 bulk 的写入量为:3000/50mb/30s ...
1. 产品的架构是数据采集到 kafka,由 flink 读取,送入ES 2. 这个过程中,涉及: kafka分区数,flink并行度,ES 分区数和副本 3. kafka 分区数决定了后面 flink 的并行度,最好是 kafka 的分区数和 flink 的并行度一致,flink的并行度最好 ...
转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量 ...
所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改。推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: 此处我们是修改为60s 其实可以改为 ...
所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改。推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: 此处我们是修改为60s 其实可以改为-1s 这样就是不刷新 ...
吞吐量(throughput)和延迟(latency)是评估 Elasticsearch 集群性能的指标,前者代表每秒写入(index)或查询(search)文档的数量,后者则代表单个请求的延迟。上述指标之间也有一定联系:延迟越低,吞吐量就越高。 JVM 内存压力 ...
前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。 1、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍 2、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍 其中包括了 Source 和 Sink 的,后面我也讲了下 ...