最近入门了 01 分数规划，于是写篇博客纪念 (如果cnblogs上的格式您实在受不了，请转至我的洛谷blog，并且那里的讲解会稍微详细一些，另外，更新内容也在我的洛谷博客中) 分数规划是一项不常用到的（但还蛮实用的）算法，一般来讲就是求一个最优比率。 分数规划的简单介绍 分数规划顾名思义 ...

小数转百分数 方法一： 方法二：format 不用原数据*100 或 以上结果均为12.30%，数据类型为str 百分数转小数 由于百分数为str类型，故将百分数删除%，然后除以100，可得小数 注：百分数在不同数据类型中转换方式不同，若在DataFrame一列百分数列中 ...

百分位数，统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。运用在教育统计学中，例如表现测验成绩时，称PR值。分位数是以概率将一批数据进行分割比如说，这里有一组6个同学的分数为[12, 31, 22, 61, 52, 88 ...

分类的常用指标有： accuracy：准确率 recall：召回率 precison：精确率 f1score：f1分数，是recall和precison的调和均值。 准确率什么情况下失效？ 在正负样本不均衡的情况下，accuracy这个指标有很大的缺陷 ...

后一个分数的分子=前一个分数的分子+分母，后一个分数的分母=前一个分数的分子，循环个20次就有结果。注意，假设分子为a，分母为b，虽然 a = a + b， 但此时a已经变成 a+b 了，所以再给b重新赋值的时候，得是 (a+b)-b 才能等于原分母b，所以重新赋值时就得写成 a-b ...

无论是训练机器学习或是深度学习，第一步当然是先划分数据集啦，今天小白整理了一些划分数据集的方法，希望大佬们多多指教啊，嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子，flower_data文件夹下有四个文件夹，每个文件夹表示一种花的类别 划分数据集的主要步骤： 1. 定义一个空字典，用来存放 ...

Python3分数运算 fractions 模块可以被用来执行包含分数的数学运算。 案例 其他资料 ...

拆分数字‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬ 描述 输入任意一个三位整数，请用内置的数值运算操作符输出该数字的个位，十位和百位数 ...