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numpy练习 创建一个大小为 的空向量 创建一个大小为 的空向量,但是第五个值为 创建一个 的ndarray数组 创建一个 x 的矩阵,其值在 之间 创建包含随机值的 x 数组,并且找到最小值和最大值 创建大小为 的随机向量,找到平均值 创建一个大小为 的随机数组,并对其进行排序 将一个float 的数组转换为int 位的数组 如何交换两行数组 创建一个边界值为 而内部都为 的数组 ...
2019-10-12 14:21 0 321 推荐指数:
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以下摘录一些numpy的练习题。答案仅供参考,并不是唯一的。因为完成题目可以用很多种不同的方法,因此只要你自己的方法能够完成任务即可。 1、如何创建从0到9的一维数组? 结果: 答案: 2. 如何创建一个3*3的二维数组,值全为True(真 ...
1. 使用循环和向量化两种不同的方法来计算 100 以内的质数之和。 先定义个判断质数的函数。ps:纯手工打造,原生态,哈哈。 使用循环方法来计算 100 以内的质数之和。 使用向量 ...
6、TCP和UDP的区别?为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠? 7、什么是局域网和广域网? 8.什么是socket?简述基于tcp协议的套接字通信流程。 9.什么是 ...
模型类序列化器 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。 ModelSer ...
Numpy基础的同学,完成以下习题可以帮助你更好的掌握这个基础库。 Python版本:Python 3. ...
无论是数据分析还是机器学习,数据的预处理必不可少。 其中最常用、最基础的Python库非numpy和pandas莫属,很多初学者可能看了很多教程,但是很快就把用法忘光了。 光看不练假把式,今天向大家推荐三套感觉不错的练习题,感兴趣的同学可以练练手。 每套题都分四个Level的难度 答案 ...
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