Canopy算法聚类
Canopy一般用在Kmeans之前的粗聚类。考虑到Kmeans在使用上必须要确定K的大小，而往往数据集预先不能确定K的值大小的，这样如果 K取的不合理会带来K均值的误差很大（也就是说K均值对噪声的抗干扰能力较差）。总之基于以下三种原因，选择利用Canopy聚类做为Kmeans的前奏 比较科学 ...
原文：canopy聚类算法的MATLAB程序
canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji . canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单 快速 精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T gt T 来处理。基本的算法是，从一个点集合开始并且随机删除一个，创建一个包含这个点的Cano ...
2019-10-10 10:56 4 612 推荐指数：
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【聚类】— Canopy算法
Canopy一般用在K均值之前的粗聚类。考虑到K均值在使用上必须要确定K的大小，而往往数据集预先不能确定K的值大小的，这样如果K取的不合理会带来K均值的误差很大（也就是说K均值对噪声的抗干扰能力较差）。总之基于以下三种原因，选择利用Canopy聚类做为Kmeans的前奏比较科学、也是 ...
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