重要任务是为了理解数据中所蕴含的知识信息,因此决策树可以使用不熟悉的数据结合,并从中提取出一系列规则, ...
数据集 需要数据集的留言 一共有 组数据,数据的Labels依次是age prescript astigmatic tearRate class,也就是第一列是年龄,第二列是症状,第三列是是否散光,第四列是眼泪数量,第五列是最终的分类标签。数据如下图所示: 使用Graphviz可视化决策树 Graphviz的是AT amp T Labs Research开发的图形绘制工具,他可以很方便的用来绘制 ...
2019-10-10 11:26 0 317 推荐指数:
重要任务是为了理解数据中所蕴含的知识信息,因此决策树可以使用不熟悉的数据结合,并从中提取出一系列规则, ...
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本节内容: 决策树复习 决策树涉及参数 树可视化与sklearn库简介 sklearn参数选择 决策树涉及参数 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官网上已经对决策树的实现进行了详细介绍,这里主要讲一下可视化的过程。 安装和配置GraphViz 首先去下载软件,我的版本 ...
一、任务基础 导入所需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加载sklearn内置数据集 ,查看数据描述 from ...
1、scikit-learn决策树算法库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier,而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor ...
一.决策树 决策树一般以选择属性的方式不同分为id3(信息增益),c4.5(信息增益率),CART(基尼系数),只能进行线性的分割,是一种贪婪的算法,其中sklearn中的决策树分为回归树和分类树两种,默认的是CART的决策树,下面介绍CART决策树 分支条件:二分类问题(只用来构建二叉树 ...