原文:什么是分类器

我们常常遇到一些这样的名词,比如说SVM 支持向量机 ,贝叶斯,k临近法。这些都是分类器,去查找这些名词时,你会找到一大推的数学公式,这瞬间劝退我这种数学不是太好的人,下面简单谈一下我的理解 书上定义:在机器学习中,分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。 什么意思:我们从一个简单的k临近法来说,也就是我们的KNN算法 其原理很简单,就是取一个点,找到离这个点最近的 ...

2019-10-10 09:58 0 1852 推荐指数:

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贝叶斯分类器

实验名称:贝叶斯分类器 一、实验目的和要求 目的: 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。 要求: 分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法 环境:windows 7,matlab R2010a 内容:根据贝叶斯公式,给出在类 ...

Sat May 10 06:50:00 CST 2014 0 16485
贝叶斯分类器

目录 核心思想 理论基础 1. 自己动手算 2. 调用Sklearn库 高斯朴素贝叶斯 多项式朴素贝叶斯 补码朴素贝叶斯 伯 ...

Tue May 12 04:52:00 CST 2020 0 566
分类器】- KNN

一、分类算法中的学习概念 因为分类算法都是有监督学习,故分为以下2种学习。 1、 急切学习:在给定的训练元组之后、接受到测试元组之前就构造好分类模型。 算法有:贝叶斯 ...

Thu Jun 14 01:38:00 CST 2012 2 8336
关于adaboost分类器

我花了将近一周的时间,才算搞懂了adaboost的原理。这根骨头终究还是被我啃下来了。 Adaboost是boosting系的解决方案,类似的是bagging系,bagging系是另外一个话题,还没 ...

Tue Feb 19 05:59:00 CST 2019 0 873
贝叶斯分类器

贝叶斯分类器 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Oct 10, 2018 9:43 PM Tags: 听课笔记,机器学习 注:本文非完全原创,很多公式和例子借鉴于各位前辈。 先导知识 贝叶斯决策论:贝叶斯决策论考虑如何基于已知的概率和误判损失来选择 ...

Thu Oct 11 18:16:00 CST 2018 2 3984
级联分类器

级联分类器 cascade detector detector AdaBoost 读"P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using ...

Fri Sep 16 05:34:00 CST 2016 0 10910
KNN分类器

KNN学习(K-Nearest Neighbor algorithm,K最邻近方法 )是一种统计分类器,对数据的特征变量的筛选尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是:输入没有标签(标注数据的类别),即没有经过分类的新数据,首先提取新数据的特征并与測试集中的每一个数据特征 ...

Fri Jun 02 02:39:00 CST 2017 0 7899
贝叶斯分类器

12/21/2017 11:55:07 AM 贝叶斯分类器的出发点是贝叶斯定理 \[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}. \] 贝叶斯定理由英国学者托马斯·贝叶斯(1702~1763)提出,于1763年被发表。从发表的时间来看,这个定理的背后肯定故事 ...

Fri Dec 22 05:10:00 CST 2017 0 3260
 
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