熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...
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2019-10-09 22:08 1 482 推荐指数:
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Logistic Regression The Data 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子,你有两个考试的申请人 ...
1. 首先我们需要找到数据,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是这个网站不提供空气质量) 空气质量可参考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 从api获取数据 ...
菜鸟一枚,记录一下实习、秋招经历的较大公司面经,成功失败都是经历,写给自己,写给需要的同学,持续更新… 招聘信息来源:我个人关注牛客网、赛码网、应届生论坛、学院招聘、智联招聘、前程无忧、拉勾网、大街 ...
python机器学习,不同分类介绍。仅供参考。 分类一: 机器学习算法分两个说法 一:学习方式 监督学习(有标签) 决策树学习(ID3,C4.5等) 朴素贝叶斯分类 最小二乘回归 逻辑回归(Logistic Regression ...
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Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具 ...